De l’expérimentation
à une plateforme locale.
Matthias et Freddy ont exploré les outils d’intelligence artificielle et leurs possibilités. Une question a guidé la suite : comment exploiter cette technologie sans abandonner la maîtrise des données de l’organisation ?
May-IA développe cette approche avec une infrastructure locale, une plateforme documentaire et une application destinée aux équipes. La technique est mise au service d’usages concrets.
Une solution née du terrain
La plateforme doit pouvoir être comprise, déployée et exploitée dans l’environnement réel de l’organisation.
- SouverainetéExaminer les données, les dépendances et le contrôle de l’infrastructure.
- ExigenceTester et vérifier les comportements attendus.
- SimplicitéRendre les usages accessibles aux équipes métier.
- ResponsabilitéRéfléchir à l’impact et aux conditions d’utilisation de l’IA.
Des expertises complémentaires.
Matthias Planchais
Architecture & développementConcevoir le socle technique pour rendre l’IA locale fiable et déployable dans les organisations.
Freddy Gorguis-Juniot
Infrastructure & performanceTester, optimiser et valider l’installation et son fonctionnement en conditions réelles.
Arezki Maachou
Stratégie & développementStructurer le projet et accompagner son développement auprès des organisations.
La maîtrise se construit dans les choix.
Le lieu d’hébergement compte, mais aussi les modèles, les logiciels, l’exploitation et l’accompagnement. Notre approche consiste à expliciter ces choix et à les relier aux besoins du projet.