Qu’est-ce qu’une IA locale ?
Une intelligence artificielle locale exécute ses modèles sur une infrastructure placée sous le contrôle de votre organisation. Dans une installation sur site, le serveur se trouve dans vos locaux, plutôt que chez un fournisseur de service cloud externe.
Ce choix concerne le lieu d’exécution, le stockage et l’exploitation. Il ne décrit pas à lui seul la qualité d’un modèle, la sécurité du système ou l’origine de tous ses composants.
Comment fonctionne un projet documentaire ?
Une plateforme comme May-IA associe le serveur à une base de connaissances et à une application cliente. Les collaborateurs posent des questions ; le système recherche des informations dans les documents puis utilise les passages retrouvés pour construire une réponse.
Ce mécanisme, appelé RAG, permet d’apporter un contexte documentaire au modèle sans réentraîner systématiquement celui-ci sur les fichiers internes.
Une IA locale fonctionne-t-elle hors ligne ?
L’exécution locale d’un modèle peut fonctionner sans connexion à un service cloud. Il faut toutefois distinguer cette exécution des autres fonctions : une mise à jour ou un connecteur vers un service externe peut nécessiter un accès à Internet.
Avant de parler de fonctionnement entièrement déconnecté, il faut préciser le périmètre et vérifier toutes les dépendances du déploiement.
Locale et souveraine : quelle différence ?
« Locale » décrit principalement le périmètre d’hébergement et d’exécution. La souveraineté suppose une réflexion plus large : contrôle des données, modèles utilisés, logiciels, accès, maintenance et possibilité de faire évoluer l’installation.
Un serveur dans les locaux de l’entreprise ne suffit pas à répondre à toutes ces questions. Elles doivent être explicitées lors du choix de la solution.
Quels critères évaluer avant de se lancer ?
- Les usages et le nombre de personnes qui doivent utiliser la plateforme.
- La qualité, les versions et les droits des documents.
- Le matériel nécessaire et les performances attendues.
- La configuration des accès, des sauvegardes et des mises à jour.
- Le périmètre hors ligne et les connecteurs éventuels.
- Les modalités d’accompagnement et de maintenance.
Un pilote est utile pour comparer les réponses à une base de questions réelles, mesurer le temps de recherche et relever les erreurs. Les critères d’acceptation doivent être définis avant l’essai.
Quelle est l’approche de May-IA ?
May-IA fournit et installe un serveur dans votre entreprise, avec une licence logicielle incluse pour sa plateforme documentaire. Son application May-IA Compagnon est disponible sur Windows, Linux et Android, avec des interfaces pour PC, tablette et mobile.
L’équipe part des documents, des besoins et du contexte d’exploitation pour préparer le déploiement. Découvrez la solution May-IA ou comparez les approches locale et cloud.